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KI-gestützte Suche für Bild- und Videobestände

Wenn eine Erschliessung auf Einzelobjektebene lückenhaft ist oder fehlt, ermöglicht visuelle Suche die Erkundung von Beständen anhand ihres Inhalts – Objekte, Szenen, Text, Stile – und nicht nur anhand von Metadaten.

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  • Viele grosse Bild- und Videobestände verfügen über wenig oder keine Erschliessung auf Einzelobjektebene. Selbst mit zusätzlichen Mitteln oder temporärem Personal ist es nicht realistisch, jedes Bild oder jedes Video vollständig zu katalogisieren.
  • Visuelle Suche nutzt KI, um den visuellen Inhalt von Bildern und Videos zu erkennen – und macht ganze Bestände anhand dessen auffindbar, was darauf zu sehen ist, nicht nur anhand beschreibender Metadaten.
  • Sie entscheiden, wie sich visuelle Suche in Ihre bestehenden Online-Kataloge und öffentlichen Portale einfügt – als eigenständiges Werkzeug oder als Ergänzung zur klassischen Metadatensuche.

Wir arbeiten mit Archiven, Bibliotheken und Museen in ganz Europa und darüber hinaus zusammen, um die Möglichkeiten von KI für das kulturelle Erbe weiterzuentwickeln.

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Von Bildern zu visuellen Daten

KI analysiert jedes Bild bzw. jedes Videobild und erkennt, was darauf zu sehen ist: Personen, Objekte, Orte, Text, Szenen und visuelle Stile. Jede Datei erhält eine «visuelle Signatur», die ihren Inhalt abbildet – ohne auf vorhandene Schlagwörter oder Beschreibungen angewiesen zu sein.

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Von visuellen Daten zu Treffern

Bei einer Suche wird die Texteingabe (oder in bestimmten Setups ein Beispielbild) ebenfalls in eine visuelle Signatur umgewandelt. Das System vergleicht diese Signatur mit allen Signaturen im Bestand und liefert die nächstliegenden Treffer zurück.

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Von Treffern zu Exploration und Forschung

Visuelle Suche dient der Exploration und dem Erkennen von Mustern. Sie macht ganze Bestände durchsuchbar – besonders wichtig, wenn eine Erschliessung auf Einzelobjektebene lückenhaft ist oder fehlt.
In gut erschlossenen Beständen eröffnet sie eine zusätzliche Perspektive: Forschende können bei visuellen Fragestellungen auf bildbasierte Suche wechseln und anschliessend für Urheber, Serien, Daten und Kontext wieder in den Katalog zurückkehren. Beide Modi ergänzen sich: nach Inhalt finden, über Metadaten verstehen.

Visuelle Suchprojekte mit unseren Kunden

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Schweizerisches Bundesarchiv

Mehr als 200 Stunden historischer Schweizer Wochenschauen aus den Jahren 1940–1975 sind heute nach visuellem Inhalt durchsuchbar. Forschende können gezielt nach bestimmten Szenen oder eingeblendetem Text über den gesamten Filmbestand hinweg suchen, statt das Material manuell zu sichten oder sich nur auf Katalogbeschreibungen zu stützen.

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Galt Museum & Archives

Visuelle Suche wird eingesetzt, um zehntausende Pressefotografien der Lethbridge Herald zugänglich zu machen, die zwar digitalisiert waren, aber kaum Metadaten aufwiesen. So wurde ein zuvor weitgehend unzugänglicher Bestand in eine durchsuchbare Online-Ressource überführt.

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PTT Archiv / Museum für Kommunikation

Rund 40’000 digitalisierte Bilder aus den fotografischen Sammlungen des Museums lassen sich heute nach visuellem Inhalt erkunden. Mitarbeitende und Besuchende können nach Szenen, Objekten oder Tätigkeiten suchen – auch dort, wo keine detaillierten Beschreibungen vorhanden sind.

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Stadtarchiv Bern

Das Stadtarchiv Bern nutzte visuelle Suche, um rund 8’000 digitalisierte Fotografien aus seinen Beständen zugänglich zu machen. Nutzende können nach dem suchen, was im Bild zu sehen ist, und für vollständige Beschreibung und Kontext anschliessend den bestehenden Online-Katalog verwenden.

Unser Prozess in drei Phasen

Von der ersten Idee bis zum täglichen Einsatz begleiten wir Sie mit einem klaren und erprobten Vorgehen. So stellen wir sicher, dass Sie genau die Ergebnisse erhalten, die Sie für Ihre Arbeit benötigen.

Phase 1: Analyse & Planung

Verstehen Ihrer visuellen Bestände

  • Bestände: Wir prüfen gemeinsam Beispiele aus Ihren Bild- und Videobeständen, um Formate, Auflösung, Digitalisierungsstand, Rechte und vorhandene Metadaten zu verstehen.

  • Digitalisierung: Falls Teile der Bestände noch nicht digitalisiert sind, unterstützen wir Sie bei der Entscheidung über das geeignete Vorgehen – mit Ihrem eigenen Team oder mit bewährten Partnern.

Phase 2: Pilot & Review

Ein fokussiertes Pilotprojekt, um zu sehen, wie sich visuelle Suche auf Ihren Beständen verhält.

  • Pilot-Datensatz: Wir definieren gemeinsam eine überschaubare und repräsentative Auswahl an Bildern oder Videos. Dieser Pilotbestand wird mit KI verarbeitet und für jede Datei eine visuelle «Signatur» erzeugt.

  • Tests und Review durch das Team: Ihr Team testet die visuelle Suche auf diesem Pilotbestand und prüft die Ergebnisse.

  • Evaluation: Gemeinsam bewerten wir die Resultate und stellen sicher, dass der Ansatz bereit für die Skalierung ist.

Phase 3: Skalierung & Integration

Wir skalieren den Ansatz.

  • Gesamtbestand: Nach Abschluss des Pilotprojekts wenden wir die visuelle Suche auf den restlichen Bestand an.

  • Zugang und Oberfläche: Wir stellen eine Suchoberfläche bereit, mit der Mitarbeitende und – falls gewünscht – auch die Öffentlichkeit den Bestand nach visuellem Inhalt erkunden und filtern können.

  • Integration und Schulung: Wir unterstützen Ihr Team bei der Integration der visuellen Suche in bestehende Kataloge, Websites oder Portale und geben Hilfestellung, damit sie sicher im Arbeitsalltag eingesetzt werden kann.

Bereit, diesen Ansatz für Ihre Bestände zu erkunden?

Lassen Sie uns Ihr Material, Ihre Ziele und die Ergebnisse betrachten, die Sie realistisch erwarten können. Ein kurzes Gespräch genügt, um zu klären, ob dieser Ansatz zu Ihren Beständen passt.

Metadaten mit Archipanion KI unterstützt gewinnen?

Unsere Fallstudien entdecken

KI-gestützte visuelle Suche ist besonders wirkungsvoll für Presseagenturarchive, Fotosammlungen, Plakat- und Postkartenbestände, Bildbestände der öffentlichen Hand sowie Unternehmensarchive für Bilder und Videos – überall dort, wo Bestände gross sind und eine Erschliessung auf Einzelobjektebene begrenzt ist. Wenn Sie sehen möchten, wie unsere Kunden dies einsetzen, entdecken Sie unsere Fallstudien.