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Recherche assistée par IA pour les collections d’images et de vidéos

Lorsque la description au niveau de l’objet est limitée ou absente, la recherche visuelle permet d’explorer les collections en fonction de leur contenu — objets, scènes, texte, styles — et pas uniquement à partir des métadonnées.

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  • De nombreuses grandes collections d’images et de vidéos disposent de peu ou pas de description au niveau de l’objet. Même avec des financements supplémentaires ou du personnel temporaire, il n’est pas réaliste de cataloguer chaque image ou chaque vidéo.
  • La recherche visuelle utilise l’IA pour identifier le contenu visuel des images et des vidéos — rendant ainsi des collections entières découvrables en fonction de ce qu’elles montrent, et pas uniquement de ce qui en est décrit.
  • Vous décidez comment la recherche visuelle s’intègre à vos catalogues en ligne et portails publics existants — comme outil autonome ou en complément de la recherche par métadonnées traditionnelle.

Nous collaborons avec des archives, des bibliothèques et des musées à travers l’Europe et au-delà afin de repousser les limites de ce que l’IA peut apporter au patrimoine culturel.

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Des images aux données visuelles

L’IA analyse chaque image ou chaque image vidéo et identifie ce qui est représenté : personnes, objets, lieux, texte, scènes et styles visuels. Chaque fichier se voit attribuer une « signature visuelle » qui capture son contenu, sans dépendre de vedettes-matière ou de descriptions existantes.

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Des données visuelles aux correspondances

Lors d’une recherche, la requête textuelle (ou, dans certaines configurations, une image d’exemple) est elle aussi transformée en signature visuelle. Le système compare ensuite cette signature à l’ensemble des signatures de la collection et renvoie les correspondances les plus proches.

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Des correspondances à l’exploration et à la recherche

La recherche visuelle est un outil d’exploration et de repérage de motifs. Elle rend des collections entières explorables, ce qui est essentiel lorsque la description au niveau de l’objet est limitée ou absente.
Dans des collections bien décrites, elle offre une autre manière d’aborder les documents : les chercheurs peuvent utiliser la recherche par l’image pour des questions visuelles, puis revenir au catalogue pour les auteurs, séries, dates et le contexte. Les deux modes fonctionnent ensemble : trouver par le contenu, comprendre par les métadonnées.

Projets de recherche visuelle avec nos clients

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Archives fédérales suisses

Plus de 200 heures de journaux cinématographiques suisses historiques, couvrant la période de 1940 à 1975, sont désormais consultables par contenu visuel. Les chercheurs peuvent rechercher des scènes spécifiques ou du texte à l’écran sur l’ensemble des films, sans devoir visionner les séquences manuellement ou se limiter aux descriptions du catalogue.

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Musée et archives de Galt

La recherche visuelle est utilisée pour rendre accessibles des dizaines de milliers de photographies de presse du Lethbridge Herald, numérisées mais disposant de peu ou pas de métadonnées. Une collection auparavant difficilement exploitable est ainsi devenue une ressource en ligne interrogeable.

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Archives des PTT / Musée de la communication

Environ 40’000 images numérisées issues des collections photographiques du musée peuvent désormais être explorées par leur contenu visuel. Le personnel et les visiteurs peuvent rechercher des scènes, des objets ou des activités sur l’ensemble du corpus, même en l’absence de descriptions détaillées.

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Archives de la ville de Berne

Les Archives de la Ville de Berne ont utilisé la recherche visuelle pour ouvrir l’accès à environ 8’000 photographies numérisées issues de leurs collections. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches à partir de ce qui apparaît dans l’image, puis s’appuyer sur le catalogue en ligne existant pour la description complète et le contexte.

Notre processus commun en 3 phases

De l'idée initiale à l'utilisation quotidienne, nous vous soutenons par une approche claire et éprouvée. Nous veillons ainsi à ce que vous obteniez exactement les résultats dont vous avez besoin pour votre travail.

Phase 1 : Analyse et planification

Comprendre vos collections visuelles

  • Collections : Nous examinons des échantillons de vos collections d’images et de vidéos afin de comprendre les formats, la résolution, l’état de numérisation, les droits et les métadonnées existantes.

  • Numérisation : Si certaines parties de la collection ne sont pas encore numérisées, nous vous aidons à définir la meilleure approche, avec votre propre équipe ou des partenaires de confiance.

Phase 2 : Pilote et évaluation

Un projet pilote ciblé pour observer le comportement de la recherche visuelle sur vos collections.

  • Jeu de données pilote : Nous définissons un sous-ensemble représentatif et gérable d’images ou de vidéos. Ce corpus pilote est traité par l’IA afin de créer une « signature visuelle » pour chaque fichier.

  • Tests et revue par le personnel : Votre équipe teste la recherche visuelle sur ce sous-ensemble et évalue les résultats.

  • Évaluation : Nous analysons ensemble les résultats et vérifions que le projet est prêt à passer à l’échelle.

Phase 3 : Mise à l'échelle et intégration

Nous passons à l’échelle.

  • Collection complète : Une fois le pilote terminé, nous appliquons la recherche visuelle au reste de la collection.

  • Accès et interface : Nous fournissons une interface de recherche permettant au personnel et, si souhaité, au public d’explorer et de filtrer la collection selon le contenu visuel.

  • Intégration et formation : Nous accompagnons votre équipe lors de l’intégration de la recherche visuelle dans les catalogues, sites web ou portails existants et fournissons des conseils pour une utilisation sûre et efficace au quotidien.

Prêt à explorer cette approche pour vos collections ?

Examinons vos documents, vos objectifs et les résultats que vous pouvez raisonnablement attendre. Un court échange suffit pour déterminer si cette approche convient à vos collections.

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Découvrir nos études de cas

La recherche visuelle assistée par IA est particulièrement efficace pour les archives d’agences de presse, les ensembles photographiques, les collections d’affiches et de cartes postales, les fonds iconographiques du secteur public ainsi que les archives d’images ou de vidéos d’entreprises — partout où les collections sont vastes et la description au niveau de l’objet limitée. Si vous souhaitez voir comment nos clients l’utilisent, découvrez nos études de cas.